Yandex 宣布对其搜索引擎进行更新。该更新称为 Vega。该更新提供了有关现代搜索引擎如何工作的许多详细信息。
Yandex 的重大改进
Yandex 称之为 Update Vega。此更新包含 1,500 项改进。在这些改进中，Yandex 强调了两项，他们认为这两项对搜索结果产生了重大影响。
其中一项更改是将专家的人工反馈添加到算法训练中。第二个变化是能够在不影响搜索结果速度的情况下将其搜索索引的大小增加一倍。
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众包搜索结果评估员
Google 聘请了接受过 Google 质量评估指南培训的承包商来判断其搜索结果。 Yandex 依靠其名为 Yandex.Toloka 的众包采购平台。
虽然与 Google 的方法相比，它可能看起来不太受控制，但 Yandex 为评分者提供了提高评分准确性的指南。
“人员或评估人员”长期以来一直通过我们的众包采购平台 Yandex.Toloka 帮助训练我们的机器学习平台。
根据我们的搜索结果评估指南，Yandex.Toloka 中的评估人员完成任务以帮助我们找到与特定查询最相关的结果。 "
算法训练的人工输入
我们知道谷歌使用质量评分器来测试新的算法变化。Yandex 做同样的事情。他们称他们为评分员评分员，因为他们评估网络结果。
Yandex 添加的一个变化是聘请给定主题的专家来审查评估者的工作，以提高他们工作的准确性。这意味着给定的算法训练数据的，会更好，因为它得到了专家的验证和保证。
由于 Yandex 训练数据已经过主题专家的审查，（可能）由于训练数据的改进，算法会更准确.
Yandex 是这样解释的：
“我们已经使用基于多个领域真实专家的神经网络更新了排名算法，提供的训练数据为用户提供了更高质量的搜索解决方案。
评估评估员的专业人士从执行数据查询的 IT 管理员到 hydrol在河流上进行搜索的 ogists。
专家评估人员使用一百多个标准来评估评估人员的工作...
通过使用专家评估来训练我们的机器学习算法，我们的搜索引擎将学会在在您的个人团队的帮助下取得成果。 "
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通过聚类扩展搜索索引
Yandex 引入了一种非常有趣的方式来处理本地相似页面. Yandex 不是在整个索引中搜索答案，而是将页面聚类为主题聚类。据说这通过允许搜索引擎从本地相关页面中选择答案来改进和加速搜索结果。
“我们的算法现在使用神经网络根据页面的相似性将页面分组到集群中。当用户输入查询时，它会在最相关的页面集群中搜索，而不是在我们的整个索引中进行搜索。”
p>Yandex 集群技术将 Yandex 的搜索索引翻了一番，达到 2000 亿页，而不会影响选择页面的速度。
这很有趣，因为它听起来类似于链接排名算法如何以种子站点为代表开始的主题。链接较远的网页被认为与该主题不太相关。越接近该主题种子的页面被认为越相关。预测搜索查询和结果
Yandex 的一个有趣的更新是使用算法来预测用户会问什么和“预呈现”该搜索查询的结果。虽然这是在 Vega 更新的背景下宣布的，但它实际上是在 2019 年 3 月实施的。
它的一个优点是它加快了向用户显示他们搜索结果的时间正在寻找。
“自 3 月以来，Android 上的 Yandex 移动用户一直在使用预呈现技术进行搜索，该技术可以预测用户的查询并在他们键入时选择相关结果。 ”
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最新信息检索
Yandex 是使用神经网络和机器学习俄语构建的语言搜索引擎。我发现了解世界各地使用的技术很好，因为它让我了解当今现代信息检索（搜索引擎业务）的最新定义。
在此处阅读 Yandex 官方算法更新公告：
https://yandex.com/company/blog/vega
