如果您参与任何形式的数字公关，或向作家推销内容以提高您的品牌知名度并建立强大的链接，那么您就知道如何为您的内容找到一个好的家难。
我将分享您可以用来确定最佳、最高 ROI 发布商的过程，并与他们建立一致、互利的访客发布关系。
这些知识对于了解哪些出版物与其他已知的垂直/利基专家具有最佳影响力和权威性非常宝贵，让您可以在这些读者群体中分享自己的权威性。
在我们开始之前，请注意：如果您不愿意培养真正的思想领导力，那么这个过程将对您不起作用。成功的先决条件是拥有新的、有新闻价值的并且很可能是数据驱动的内容。
现在，让我们来看看好东西。
并非所有出版物都是平等的
访客发帖可以提高您的品牌知名度、创建链接权限并最终产生合格的潜在客户。但是，这只有在选择的发布商具有以下条件时才会发生：
- 目标受众的信任。
- 主题相关性和权威性。
- 在您的细分市场/垂直领域的现有权威机构中，读者群具有足够的渗透率。
许多人陷入的一个大陷阱是没有按照这三个重要指标正确地确定他们的访客发帖策略的优先级。
为了使这一战略具体化，我将提供一种详细的方法来理解两个不同行业的“思想领导力”空间。我还将提供一些可操作的技巧，用于开发优先目标列表以赢得客座或具有杀手级内容的专栏。
一切始于 BuzzSumo
我们使用 BuzzSumo 数据作为开发这些交互元素的起点。在这篇文章中，重点将放在查看从他们的 Impactr 和共享链接 API 中提取的数据上。
首先，在常规用户界面中查看需要获取的数据。在影响者选项卡上，我们首先选择一个最能代表我们想要了解的整体利基/行业/行业的关键字。我们将从“SEO”开始。
这里的影响者列表应该已经进行排序，但可以通过应用过滤器来缩小范围。我建议确保您的最终列表中至少有 250-500 名有影响力的人，以使其全面。
接下来，最重要的是，我们要获取每个影响者的链接共享数据。这将是我们用来构建网络可视化的数据，以真正了解该空间中的发布者，这些发布者可能是来宾发布的最高投资回报率位置。
在下方，您可以看到影响者的视觉读数。
请注意，来自网站 Gianluca Fiorelli (@gfiorelli1) 的帖子最常链接到 Twitter。这些站点（及其百分比）将是我们用于可视化的数据。
以编程方式提取我们
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值得庆幸的是，BuzzSumo 具有优秀且直观的 API，因此提取和聚合我们需要的所有数据相对容易。我在 Github 中为那些愿意自己做的人提供了一个指向我的脚本的链接。
通常，它会执行以下操作：
- 为给定关键字生成影响者的第一页，大约 50 个。您可以更新脚本以遍历页面，或者只需更新脚本从脚本中提取的页码，然后连接输出文件。
- 对于每个影响者，它调用另一个 API 并获取每个影响者的所有聚合顶级域共享数据，这类似于您在上面的饼图可视化中看到的数据。
- 汇总所有数据并导出为 CSV。
从数据中学习
一旦我们有了 Gephi 格式的数据，准备好进行网络可视化（示例边缘文件），我们就可以开始探索了。让我们从“SEO”搜索的数据开始，我在其中搜索了前 400 名影响者的域共享数据。
一些注意事项：
- 这些圈称为节点。所有黑色节点都是有影响力的 Twitter 帐户。所有其他彩色节点都是站点。
- 节点的大小是基于页面层级的。这不是 Google PageRank 数字，而是此图中单独的 PageRank。节点越大，网站在整体图中的权威性（和流行度）越高。
- 节点的颜色是基于Gephi中的模块化算法。具有相似链接图的节点通常具有相同的颜色。
我们从 SEO 影响者地图中可以学到什么？
好吧，该图分布相对均匀且具有内聚性。这表明最常共享的网站和博客已经为整个社区所熟知。
此外，还有主簇之外的簇的例子（图中间）。例如，我们在晚上 10 点看到本地 SEO 集群。位置在左边。我们还可以在下午 6 点到 7 点看到国家新闻集群。底部位置和下午 1-2 点法国集群。位置在右上角。
最终，Moz、Search Engine Journal、Search Engine Roundtable、Search Engine Land 是发展和促进访客发帖关系的最佳选择。
请注意，与此数据相关的一些复杂性与发布量有关。三个最大的节点也是最多产的，这意味着文章更有可能从行业影响者那里获得推文和其他社交媒体提及。您可以通过按内容发布量对每个站点进行规范化来进一步细化数据，以找到发布频率较低但仍享有行业不成比例份额的发布者。
Webmasters.Googleblog.com 就是一个很好的例子。他们每月发布 3 到 4 次，但由于他们在行业中的影响力，他们仍然是最大和最重要的节点之一。当然，这是有道理的，因为它是 Google 为我们的行业唯一公开的声音。
另一个需要注意的重要事项是 YouTube 和 SlideShare 的重要性。如果您还没有意识到这些平台的重要性和影响范围，也许这就是您需要的证据。 SEO 社区中的知名人士高度分享视频内容和幻灯片。
SEO与内容营销影响图的区别
我们可以从内容营销影响者地图中学到什么？
对于初学者来说，它看起来与 SEO Influencer Graph 总体上有点不同；它的凝聚力要差得多，而且似乎有更多的独立集群。这可能表明内容营销的内容发布领域可能不太成熟，用于消费内容营销相关内容的碎片化程度更高，集中资源更少。也可能是内容营销更多地描述了 SEO，并且不同的集群是发布者，他们更关注一种类型的内容营销而不是另一种（类似于我们在前面的示例集群观察中对本地 SEO 所做的）。
我们在这里看到的不是 3 到 5 个类似规模的市场领导者，而是一个庞然大物，内容营销学院，证明了该品牌的权威性和他们发布的内容的绝对数量。
我们还可以看到几个特定的集群。例如，“SEO 博客”从晚上 8 点到 9 点显示为蓝色。 4-5pm 以绿色和淡紫色显示 Locations 和其他更常见的营销博客，如 Hubspot、MarketingProfs 和 Social Media Examiner。地点。
一般商业头条新闻网站在该领域也有影响力，包括 Forbes、Entrepreneur、Adweek、Tech Crunch、Business Insider, Inc.
同样，YouTube 极其重要，甚至更重要所以比在 SEO 例子中。
值得吗？
如果你已经涉足某个行业，这个过程的视觉结果不太可能让你震惊。作为一个在 SEO/内容营销行业工作了 10 年的人，这些图表大致是我所期望的，但肯定会有一些惊喜。
当您刚接触某个行业或在新的垂直领域或利基市场工作时，此过程对您来说最有价值。使用我链接到的 python 代码以及 BuzzSumo 的优秀 API 和数据，这是一个深入了解行业思想领袖最喜欢的东西的机会。这些知识可以用作战略规划的基础，以根据您自己的身份识别顶级发布者来宾内容。
