作为 SEO 社区，我们正处于巨大转变的风口浪尖。一个改变了我们进行搜索的方式。
随着自动化使我们能够从搜索中收集到更多（更有用的）见解，该渠道不再是帮助消费者发现产品和服务的最终营销工具。
除了销售交易和客户服务互动，这可能是客户与他们选择与之开展业务的品牌进行交流的最直接方式。
在预算时间，搜索可能不会被加权以反映其巨大影响，但它在数字业务中的重要性是广泛且不可否认的。
电子邮件、社交、数字广告——消费者无法控制他们在搜索过程中的体验和旅程。
客户也知道这一点。他们愿意与品牌分享大量信息，因为他们会在网络上搜索满足自己需求的解决方案，但期望获得高回报。
在美国、加拿大和英国，63% 的消费者现在表示他们希望个性化成为服务标准。
作为搜索营销人员，我们不能坐以待毙——我们始终关注下一步。
在本专栏中，我们将探讨您现在需要准备的一些最具影响力的趋势，以便在不久的将来发挥最大影响：
- 实时研究。
- 劳动密集型 SEO 任务的智能自动化。
实时 SEO 洞察推动跨品牌业务
跨渠道、应用内和店内、线上和线下，客户留下无数线索供品牌考虑。
虽然其中一些接触点只是指向偏好或特征，但搜索查询也可以揭示特定的意图和动机。
难怪即时 SEO 见解被用于许多不同的营销领域。内容营销团队、付费搜索团队、社交团队和电子邮件团队都在使用它们。
现在，自然搜索不仅推动了 53% 的网站流量。
SEO专业人士在这种环境中处于真正的权力位置——如果您能够掌握客户旅程的那一点并实时优化内容以满足这些搜索者的需求。
这是获得成功并留在那里的唯一途径。我在数字市场中看到和听到的是，当今的 SEO 需要：
- 了解客户旅程的发生。
- 实时调整 – 即时优化内容并在整个客户生命周期内尽快激活它们。
凭借我们的洞察力，我们掌握了了解客户旅程的关键。凭借我们拥有的技术，我们也可以立即做出反应。
收集所有这些搜索数据是一回事，但要充分利用实时洞察力，我们还需要能够激活它们。我们需要智能地自动化。
实时行动：SEO 中的智能自动化
SEO 是一个劳动密集型行业，我们一直在寻找自动化重复性任务的方法。
然后将通过自动化节省的时间应用到需要我们技能的领域，例如策略和创意内容。
智能自动化意味着：
- 专注于最耗时的任务 - 那些几乎不需要人类技能或创造力的任务。
- 为自己腾出时间。
SERP 不断变化，重点放在声音和视觉上。与此同时，像亚马逊这样的平台正在成长。
自动化不仅可以帮助您节省宝贵的时间，还可以腾出时间专注于创造力、战略和数字对齐等事情。
自动化使站点审核、链接分析和更正、竞争研究、排名监控和分析等更加高效和有效。技术搜索引擎优化成为必需品。
另一方面，智能自动化是一种全新的自动化。该技术不仅收集和分析海量数据集，还根据这些输入做出决策和建议。
这是一个真正的游戏规则改变者，让 SEO 专业人员能够更深入地了解（和控制）搜索优化如何影响旅程每个阶段的客户体验。
从实时数据中收集的洞察力现在可以帮助塑造和优化客户体验的各个方面，从发现到转化。
内容优化现在比以往任何时候都更加重要。质量要求很高，Google 必须能够看到每段内容，无论是文本、图像还是视频，如何成为特定类型查询的最佳答案。但是，在内容上线之前对其进行一次优化不会进一步削减它。
PPC 中的自动化这并不是什么新鲜事，但它将对营销人员产生巨大的影响。 AI 驱动的自动化
- 节省 SEO 审核、站点错误、重复内容、移动错误方面的时间。
- 快速提供即时修复和/或建议。
- 帮助进行竞争性研究，与 SERP 监控共享语音监控。
它还可以帮助您确定需要扩展内容的领域以及在 SERP 上进行最佳竞争所需的内容。至少测试一下。
现在，有了AI，我们就有了技术。
重复的内容问题、断开的链接、移动问题、页面性能和基础设施问题不仅可以被识别，而且可以在没有人工干预的情况下解决。
在这种情况下，计算机确实会取代人——但我们 100% 可以控制他们的工作。
将此类任务交给自动化是一个完全合乎逻辑的决定，这是基于它做出的财务判断以及在我们进行持续 24/7 监控时可以产生的出色 SEO 结果。
让智能自动化成为您 PD 实践的一部分
用机器代替某些任务的想法是否让您感到不舒服？
在接下来的几个月里，请帮自己一个忙，让你在 IA 方面的教育成为你职业发展的一部分。
如今，SEO 和数字营销人员必须能够理解正在发生的意图和趋势。更重要的是，我们需要立即做出反应，在机会真正出现时加以利用。
现在，如果您可以（在某种程度上）自动化正确的事情，您可以使事情变得容易得多。
图片来源
作者截图，2019 年 10 月
后图：Deloitte
