谷歌宣布了他们称之为五年来最重要的更新。 BERT 更新影响 10% 的搜索查询。什么是伯特？它将如何影响 SEO？
BERT 是 Google 的一项重大更新
据 Google 称，此更新将影响依赖于上下文的复杂搜索查询。
谷歌是这样说的：
“这些改进侧重于提高语言理解能力，尤其是对于更自然的语言/会话查询，因为 BERT 可以帮助搜索更好地理解细微差别和搜索中单词的上下文，并更好地将这些查询与有用的结果相匹配。
特别是对于更长、更多会话的查询，或诸如“for”和“to”等介词与“搜索”等介词有很大关系的查询也就是说，Search 将能够理解查询中单词的上下文。您可以以自然的方式进行搜索。”
什么是 BERT 算法？
搜索算法专利专家Bill Slawski（@GoFishDigital of @bill_slawski）是这样描述BERT的：
“BERT是一种自然语言处理预训练方法，可以用来对于大文本。它处理其他自然语言处理过程中的实体识别、词性标注和问答等任务。 Bert 帮助 Google 理解来自网络的自然语言文本。
Google 的技术已经开源，其他公司也创建了 BERT 的变体。”
BERT algorithm (Bidirectional Encoder Representation from Transformers) 是一种与自然语言处理相关的深度学习算法。它帮助机器理解句子中单词的含义，但具有上下文的所有细微差别。
BERT 和 On Page SEO
我问搜索算法专家 Dawn Anderson（Twitter 上的@dawnieando）这对 SEO 意味着什么，她回答说这无助于编写糟糕的网站。
根据 Dawn 的说法：
“BERT 和家族改进了 11 项自然语言处理任务的最新技术水平。因为语言学家观察一个词的整个词性，争论了数小时，所以甚至超过了人类的理解。
p>
但是如果页面焦点很弱怎么办？即使是人类有时也会像“你是什么意思？ ".
从历史上看，代词一直是个大问题，但 BERT 在这方面帮助很大。因为 BERT 是双向的，它改善了上下文。
由于我们需要强调重要性，利用清晰的结构，有助于将非结构化数据转换为半结构化数据，在内容轻的页面上利用提示（例如，图像密集但文本密集的电子商务页面），因此我们还有很多工作，例如内部链接。”
BERT 改进搜索查询理解
Google 的 BERT 更新改进了 Google 理解搜索查询的方式。 BERT 分析搜索查询，而不是网页。但是，正如 Dawn 所说，当涉及到精确使用单词时，SEO 在页面上变得更加重要。 Google BERT 更新可能不适用于草率的内容。
Dawn Anderson 观察到：
“这使人类无法理解许多自然语言理解任务。 BERT 就像一个 WordPress 插件，它是一个起点，然后他们对其进行定制和改进。
“玫瑰”一词有多种含义，但它是完全相同的词。这个上下文必须伴随这个词，否则这个词永远不会毫无意义。”
Dawn 是正确的。在研究我将在 PubCon Vegas 2019 上做的演讲的过程中，我搜索了对于依赖上下文来获得正确的棘手短语。
上下文和 BERT 示例
句子是“How to fish for cattle?”
在新英格兰，“cow”这个词在钓鱼中的意思是有大条纹鲈鱼。
条纹鲈鱼是一种流行的咸水鱼，在大西洋沿岸有数百万垂钓者捕捞。
所以我输入短语“how to catch cattle”，Google 提供了与牲畜相关的结果。
即使我故意使用“fishing”这个词来提供上下文，Google 也忽略了该上下文并提供了与奶牛相关的结果. 那是 2019 年 10 月 1 日。
今天，2019 年 10 月 25 日，在充满条纹鲈鱼和钓鱼相关结果的搜索结果中发现了相同的查询。
BERT 算法出现有联合国理解“钓鱼”一词的上下文很重要，并将搜索结果更改为关注与钓鱼相关的网页。
Dawn Anderson 对新搜索结果的解释如下：
低音意味着不同的东西。个别词有不同的含义。这个词周围的上下文提供了额外的含义。
没错，这正是 Google 在搜索查询中针对“how to fishing for cattle”所做的。 BERT 似乎使用术语“钓鱼”来为该搜索查询添加上下文。
BERT 可能只是个开始
Dawn Anderson 说：
“我认识的一位研究人员正在使用助手（例如，使用 Google Assistant就像，测试澄清问题的使用。所以它有很多用途。这只是一个起点。”
我问：
“所以你认为这是更长旅程的第一步吗？”
Dawn 回复道：
“是的，但这是一大步。巨大的......那是就像一个巨大的飞跃。”
我同意。我不会出去创造成千上万的长尾短语来试图利用谷歌更好地理解上下文的能力。
然而，和 Dawn 一样，我认为这是一个带来更多流量和更集中、更有条理的内容的机会。
