我是从潜在客户那里听到的最常见的问题之一是：
“你能创造出能够在我们‘无聊’的行业中赢得媒体关注的内容吗？”
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这是一个论坛常见问题解答和评论线程，并且有充分的理由。如果您不确定内容营销活动是否适用于您的行业，您就会犹豫是否要对该策略进行投资。
其实简短的回答是。
长话短说，我将指导您：
- 您如何处理一些乏味行业的想法。
- 即使是有限的“无聊”话题，您如何也能相对轻松地想出新闻和有价值的内容。
你在做什么？
例如，假设您在一家销售汽车零部件的公司工作，并且您想要创建引人入胜的内容。
一开始就有正确的想法是整个过程的关键。
首先，考虑根据您当前的资源可以创建什么类型的内容。一些例子包括进行调查或分析多个数据集（甚至内部数据）。
如果您还没有，请与您的内容或营销团队合作：
- 探索人们熟悉的方法类型。
- 研究他们可以学习哪些其他类型的方法。
了解要执行的内容可以极大地帮助构思。
特别注意涉及新数据和信息的方法。
如果你要宣传你的内容，你需要给记者带来一些新鲜的东西，否则记者不会再给你看这个内容。
是什么触发了情绪？
了解可用的内容执行类型将为您提供一个脚手架。然后，通过考虑您个人认为会产生情绪反应的一般主题领域来添加此括号。
这会让你更专注于构思。也许违反直觉，提供更多想法的结构/指南通常会使您的过程比开始时容易得多。
在我们的自动化示例中，可能会出现类似以下的问题：
- 我怎么知道我得到了很多并且没有愚弄机械师？
- 我怎么知道我得到的零件是安全的并且会持续到最后？
- 添加/修理此汽车零件是否会使我的汽车更安全、更舒适或驾驶起来更有趣？
- 需要汽车零件的过程如何让我感觉到自己的自主权和修理需要修理的东西的能力？
- 我怎么会犯一个花费我大量时间或金钱的与汽车零部件相关的错误呢？
- 专家能告诉我什么能让我更安全或省钱吗？
- 新零件升级将如何改变我们的驾驶方式？
当您探索这些真实的人类问题时，您可能会挖掘创造情感内容的潜力，从而增加与观众产生共鸣的机会。
将所有内容放在一起
现在是时候集思广益，讨论与您围绕这些情感主题定义的执行类型相关的具体想法了。
这里有一些关于自动空间的示例想法，因此您可以看到实际的过程。
请注意，每个想法都有情感成分、项目将回答的问题以及如何执行的明确计划。
来源：调查
想法：触摸屏 vs. 按钮和表盘
概念：在过去 5 年左右的时间里，许多新车都转向了触摸屏，更换表盘和按钮。有些人，比如特斯拉，将其发挥到了极致，完全取消了按钮和转盘，转而采用 100% 触摸屏控制系统。
对于许多人来说，这与他们始终控制自己的汽车的方式背道而驰，而且越来越多的证据表明触摸屏会导致分心问题。事实上，马自达已经决定从未来的汽车中移除触摸屏。
这将是一项针对消费者的调查，询问这一困境。
- 人们如何看待触摸屏与按钮和转盘？
- 触摸屏幕会改变他们的行为吗？
- 它如何影响分心？
- 它如何影响安全性？
- 他们认为未来会是触摸屏吗？表盘和按钮？把两者结合起来？
来源：数据集
理念：Cartalk——大家最喜欢的汽车零部件问题汽车专家分析
理念：长期的“车谈” NPR 播放的广播节目非常有名，尤其是对目标观众而言。节目本身很容易成为我们挖掘的数据集，以深入了解来电者的常见问题。
幸运的是，所有这些剧集都很容易下载。对于文本数据分析，我们无法访问音频，因此我们需要转录这 2,000 个节目。为此，我们可以使用 Google 的 Cloud Speech to Text API。
下一步将是编写一个快速脚本，该脚本将遍历每一集的 MP3 文件并连接从语音到文本 API 生成的文本。
完成后，我们就可以开始文本分析了。在最简单的形式中，我们可以简单地查找不同单词/短语的频率。例如：
- 最常提到哪些品牌/型号？
- 哪些品牌/型号与 X 型零件最相关？
- 哪些部分被提及最多？
- 哪些诊断最常见？
- 人们提到了什么噪音？
从文本数据中提取这些见解为我们提供了大量可调整的数据可视化效果，所有这些都与“汽车零件”的中心主题相关。
来源：驾考
想法：Comma.ai vs. Tesla Autopilot
概念：如果特斯拉是自动驾驶界的Apple，那么Comma.ai将是安卓。他们拥有开源代码和售后市场套件，可让您半自动化数十种模型。
他们声称他们的系统接近或等同于特斯拉为您提供的系统，但成本仅为 700 美元左右。我们将对此进行测试，并派一辆特斯拉和一辆经过 Comma.ai 更新的汽车在封闭的街道上通过相同的挑战。
- Tesla 和 Comma.ai 在半自动驾驶这一重要方面的表现如何？保持车道、停止/启动、改变车道等？
- 人们如何使用这些服务来表明其有效性？
- 他们在 Tesla 或支持 Comma.ai 的汽车中感到安全吗？
- 每个人如何影响他们的注意力？
来源：专家调查
想法：需要与超卖：对机械师和汽车服务的采访
概念：这只是一个意见调查专家组：负责提出汽车维修、更换或升级新零件建议的人员。
例如，我们所有人都会感到沮丧，因为他不知道汽车修理工是否 100% 诚实地说明更换空气滤清器比更换机油有多“严重”。
该调查将使用 Facebook 广告定位从事此类工作的人，并请他们对“机械师和汽车维修公司的供词”进行权衡。 （我们发现要求专业观众“坦白”或透露他们工作的某些方面是他们非常忌讳的事情。）
我们至少需要 200 名受访者，并向他们提出以下问题：如何要求他们追加销售，如何准确地向车主提供有关“绝对需要”与“也许应该拥有”的真实信息。
我们的目标是提出一份可操作的建议清单，例如“不建议在更换机油时升级空气滤清器”。
在“乏味”的利基市场中构思有新闻价值的内容
你能想到的想法越多，你能做的研究就越多，你就越能回忆起你能轻松做到的事情。对于数据集项目尤其如此，因为数据集的知识非常重要。
幸运的是，有很多很好的资源可以用来搜索数据集，而且您的数据想法通常会有现有的数据集，这些数据集要么是通过抓取生成的，要么是通过调查生成的数据集。
所以去想吧！
