我们都依靠特定工具来完成我们作为 SEO 专业人员的工作。
我们经常倾向于使用最能节省时间同时还能为我们提供最佳见解的工具。
我们堆栈中的这些工具组合包括我们长期依赖的工具以及我们正在测试或最近出现的工具。
随着可用工具的数量和许多领先平台的成本不断增加，我们必须决定我们使用的技术。
这样做的挑战在于，我们对工具的依赖会使我们陷入孤岛和 SEO 心态。
SEO 工具无法告诉我们七种不同的东西，但我们需要注意并努力缩小差距。
1. 你的目标应该是什么
许多工具可以帮助我们对 SEO 活动的前端进行研究。
无论是关键字研究、竞争对手研究，还是审计工具来了解网站技术问题的现状，长期以来我们都依赖于技术。
不同关键字研究工具中可用的数据有时可能相差很大这一事实表明我们在这里应该低估。
Google Keyword Planner 是一种付费搜索工具，所有其他关键字研究工具都依赖于第三方数据或来自 Keyword Planner 的付费搜索数据。
我们对这些数据的解释和对各种工具的使用通常是我们如何使用它来与我们的利益相关者或客户一起设定目标。
遗憾的是，他们并不都知道这些不是字面数字，而是基于抽样、估计、四舍五入和历史数据得出的。
它们都不能告诉我们我们在定位、展示、流量和转化方面的真正目标是什么。我们必须尽最大努力根据可用的工具和行业数据来确定和接受这些数据。
2. 你会得到多少线索或销售额？
当我在提案和发现过程中进行研究并提供预测数据时，我经常告诉并提醒客户我去你走得越深，它就越有可能。
如果我使用一种工具进行关键字研究，然后使用基准数据来预测印象、流量和转化，我将根据估算值对估算值进行分层。
我们都明白需要证明我们的努力是合理的，但是我们从不同来源提取数据以试图预测我们的努力将如何获得回报的次数越多，我们纳入的变量和风险就越多等模式。
这听起来像是 SEO 的经典回避问题。
我不是提倡说“只要相信我”，但与此同时，我们必须强调，我们掌握的工具还不够智能，无法准确告诉我们我们的 SEO 活动将如何进行履行。
3. 保证或承诺的性能
AI 和机器学习正在迅速改进。但是此时，在 SEO 的世界里，我们仍然无法保证或承诺我们可以使用它的工具。
预测和模拟基于过去或预测的未来趋势。
此外，站点审核工具采用程序化的方式查看站点并依赖于技术因素。他们对影响搜索引擎排名的因素或更广泛的因素没有全面的了解。
依靠并假设通过解决站点审核中的所有问题并专注于特定关键字和排名，在我们实施它们时提高驱动性能至关重要。
我们有能力根据我们提供的工具和数据做出预测，但不能承诺性能。
4. 未来方向
我们现在拥有的工具是基于我们现在拥有的搜索算法。数据通常与过去 90 天或一年有关。
所有这些都着眼于现在或最近的过去，以得出趋势和结论。
排名因素改变了。
机器学习已经在谷歌算法中。
大多数行业的竞争者都在不断地做自己的SEO，内容更新，网站上线，目标都在移动。
SEO 中最大的变量是变化，我们使用的技术要么做出反应，要么适应，要么落后。
5. SEO 的商业案例
值得庆幸的是，SEO 在组织的营销表中占有更稳定的席位。然而，归因仍然是营销人员的共同难题。
特定于 SEO 的工具通常不提供预测的甚至实际报告的 ROI 数字。
没有什么比参加 SEO 活动却只能报告特定于 SEO 的统计数据（如排名、印象、流量和转化率）更糟糕的了。
转型是我们希望能够开始的地方。然后，深入了解 SEO 和营销人员以外的销售和潜在交易。
我们依赖 SEO 的报告和分析工具有时可以填补空白，但我们通常必须找到方法来整合和标记销售线索和销售，因为他们关闭循环或获得销售和利益相关者的反馈手动反馈连接所有的点。
6. 你的内容策略应该是什么
内容是 SEO 的燃料，它的价值和需求是毋庸置疑的。
我们面临的挑战是，我们有大量工具可供使用，以评估在我们网站和竞争对手中排名靠前的内容。
我们可以挖掘提及和链接，并找到对 Google 喜欢的页面或主题进行逆向工程的方法。
挑战在于我们无法通过 SEO 工具获得准确的答案或最适合我们公司或客户的方法。
我们不能（也不应该）抄袭竞争对手或业内其他人。复制不会让我们无处不在。
我们必须从内容类型、格式、参与触发器、号召性用语以及如何以我们自己的方式使其对用户有意义并将其转化为计划和策略。
我们可以使用这些工具来获得这些见解，但最终，设置和策略最终还是由我们来决定，并找到与之相适应的资源和品牌定位。
7. 如何集中精力和调整工作
关于如何确定 SEO 工作的优先级的文章很多。一些工具甚至会评估网站并优先推荐更新。
但是，SEO 项目或活动的优先级和流程无法通过技术自动或正确地传达给我们。
我们应该使用工具来管理工作、获得洞察力和组织工作。
我们必须相信我们的经验和专业知识来审查建议和见解，确定它们的优先级并扩大它们。
虽然最大数量的页面错误可能被报告为缺少图像 alt 属性文本，但关注此类别中的数千个更新而不是更有影响力的少数几个更新可能是浪费时间类别 。
随着时间的推移，我期待看到 AI 在赶上人脑和决策方面出现的领域。
结论
我再也不想回到早期的 SEO 时代，那时很多工作都是手工完成的。
有大量出色的研究、抓取、测量、基准测试和分析工具可以节省时间、提供见解并真正帮助 SEO 策略和执行。
虽然我们有很多很棒的技术可供使用，但仍有 SEO 工具无法做到的事情，我们必须通过解释和捆绑更大的营销和业务目标来提供我们作为 SEO 专业人士的独特价值，以填补这一空白搜索引擎优化成功。
