人工智能是一个引起许多意见和预测的话题。
我听说人们担心 AI 会抢走人们的工作并造成对技术的普遍恐惧。
但是，我也听过无数其他人，包括 Paul Rozelle，解释了 AI 如何增强人类的知识和能力。
在参加了今年的营销人工智能大会（MAICON）之后，我是支持后者的。
7 月，数百名营销人员聚集在俄亥俄州克利夫兰，以更好地了解人工智能及其对现在和未来的影响。
与会者包括来自不同学科的营销人员——从搜索营销人员到广告商再到销售人员。
来自 Facebook、HubSpot、IBM、MIT Technology Review 和 Yext 等公司的 50 多位演讲者。
以下是部分信息打包环节的概览。
学习机器学习
我决定通过参加数字分析协会名誉主任吉姆·斯特恩 (Jim Stern) 举办的机器学习会前研讨会来深入研究 AI。
AI 是一个旨在解决特定问题的总称。机器学习属于这一类，就是今天的人工智能。
机器学习分为三种类型：
- 监督学习。
- 无监督学习。
- 强化学习。
监督学习是关于统计而非理性的，并且侧重于帮助机器从标记数据中学习。
当您不知道答案并且希望机器在未标记的数据中找到模式时，就会出现无监督学习。
强化学习涉及寻找比其他人更好的结果和答案。以下讲义总结了学习类型和其他关键术语：
要使机器学习发挥作用，您需要为其提供大量数据并为其指定特定目标。此外，还需要一些控制。
简而言之，你有三个职责。
- 定义问题。
- 确定哪些数据可能对机器有用。
- 问问自己：结果有意义吗？
从实用的角度来看，机器学习已经可以帮助你完成很多重复性的工作，包括：
- 领先
- 会议计划
- 个性化内容
- 入站电子邮件排序
- 社交媒体监控
- 程序化广告
- 创建社交媒体消息和广告文案
- 相关性
- 细分
- 聚类
- 识别异常
成为人工智能营销先锋
虽然人工智能被认为是一项崭露头角的技术，但我们的生活目前正由人工智能辅助。
当您在 iPhone 上与 Siri 交谈或在 Amazon Echo 设备上与 Alexa 交谈时，您正在激活 AI，并且您可能正在使用它来让您的生活更轻松。
营销也将在那里。
Paul Roetzer 预测，在未来 3 到 5 年内，我们所做的一切都将智能化自动化。
为什么？
AI 增强了我们作为人类和营销人员的知识和能力。它通过智能地自动执行重复的数据驱动任务来帮助降低成本。
AI 还允许营销人员做出预测并为消费者打造个性化服务。
最后，人工智能有能力使品牌人性化。保罗在演讲中发表了强有力的评论，“我们并不是要取代人类。我们正在努力释放它们的全部潜力。”
您可以在 Marketing Place 的 AI Research 指南中了解更多信息。
将语音视为新的移动设备
如果您今天想了解人工智能，请考虑语音搜索。
Six Pixels Group 的创始人 Mitch Joel 解释说，已经有大量的语音搜索用户群，这是加入 AI 的好方法。
语音搜索正在成为新的智能手机，预计到 2020 年将有 30% 的搜索者没有屏幕。随着智能扬声器的广泛采用，可以看出这种增长。
如今，大约四分之一的 12 岁以上的美国人拥有智能扬声器。这些设备直观且易于使用，这一点在越来越多的人使用智能扬声器购物中得到了证明。
语音技术将先于其他技术改变可访问性。它会围绕着你。
以谷歌为例。谷歌没有找到正确的答案，它知道你必须正确、快速和人道地做。
我们在做什么？语音助手？
现在，我们正在对着 Google 助理狂吠。但是，作为营销人员，可以为智能音箱创建“杀手级”应用或技能。
将语音视为新的移动设备。它将成为所有技术的门户，本质上是对生活的远程控制。
认识到机器学习正在改变搜索格局
我们已经超越了搜索，现在正在探索中。
根据 Duane Forrester 的说法，搜索是我们过去 20 年所拥有的东西。当您有想法并在搜索引擎中输入内容时，就会发生这种情况。
现在，我们更加进化并使用发现来寻找答案。
“查找我附近的餐馆”就是一个很好的例子。谷歌开始在谷歌地图中使用人工智能，你可以从 Forrester 的演示中看到下图。
您可以将智能手机放在一个区域上方，它会告诉您所看到的情况。拥有准确的信息对企业来说非常重要。
客户旅程总是从问题开始，谷歌表示它更关心旅程而不是答案。这就是意图营销的用武之地。
总的来说，营销策略已经发生了变化。我们从人口统计营销到心理营销再到行为营销，再到现在的营销。
意图营销基于一个问题。此信息可供营销人员使用。通过您的网站自己回答问题。
然后，在别处回答问题。确保语音助手和搜索引擎等基于人工智能的服务为客户的问题提供经过品牌验证的答案。
其他要点
今天，许多演讲者都表达了关于人工智能的相同信息，即机器学习。
为了让机器学习有效地工作，必须为其提供数据，而且是大量的数据。这项技术已经内置到我们使用的许多平台中。
例如，想想您在 Gmail 中写的最后一封电子邮件。自动建议是否符合您的写作方式？这就是机器学习。
行为总是在变化，而AI有能力随之变化。
不要再担心 AI 会带来什么，而是拥抱新技术并弄清楚如何使用它来成为更好的搜索营销商。
图片来源
精选图片：sdecoret/depositphotos.com
所有截图由作者拍摄，2019 年 7 月
