2019年，仍然有高权重链接，相关度高的排名。然而，获得良好的连接变得越来越难。那些运行各种出版物的人，尤其是那些具有高域权限的人，可能每天都会收到几个链接构建请求或类似的提议：
“请链接到我提供很少或没有价值的可疑站点。 "
"请参与我的阴暗链接交换。"
" 我可以获得 5 个指向 DA 50+ 的链接每个 250 美元。”
或者可能稍微更有效：
“这个链接已经断开，也许你想链接到这里。”
“你链接到 X 资源，但我的 Y 资源实际上更好。”
通过上述这些技术建立链接的 SEO 过剩已经破坏了这种小到毫无价值的广告推广链接建设的功效。过去，这种风格的 2% 外展电子邮件可能会转换为真实链接。现在，这个数字更像是 0.2%。
链接建设外展已成为美化的电子邮件垃圾邮件——越来越被忽视，但越来越有效。然而，高权威链接仍然是最重要的排名因素之一。
那么，我们应该去哪里呢？
让我们从几个公理开始。
结论：使用数据新闻讲述有新闻价值的故事，通过外展/宣传重新启用内容的有效推广。这样做可以导致成功的具有病毒式联合潜力的高域权威链接。整体数据新闻和外展是唯一可扩展的高级权威链接构建策略之一。
我如何使用数据新闻技术来获得报道？
为了回答这个问题，我开展了自己的数据新闻项目，研究数据新闻驱动的链接建设的现状！ （Meta，我知道。）
主要目标是了解主要出版物（值得放置内容的地方）如何谈论来自外部来源的数据新闻发现。通过了解数据新闻是如何涵盖的，我们为了解哪些类型的数据新闻、主题和外展策略对链接建设最有效奠定了基础。
我们提取了 8,400 篇包含文本“研究结果”的文章。此关键字用作启发式查找由外部来源创建的数据驱动的新闻故事（不是由新闻出版物本身在内部完成）。然后我们用其他数据补充这些文章，包括已建立的链接、社交共享和谷歌的机器学习主题分类法。
Google 的分类器派生类别可以有多个级别，基于文章标题中的关键字，为我们提供了四种在每个类别中显示结果的方式：主要主题区域（包含所有相关），仅第一个子类别，只有第二个子类，只有第三个子类。
哪些渠道最常涉及来自外部宣传的数据驱动故事？
让我们先看看哪些顶级新闻媒体报道了“研究结果”（又名，任何由外部来源进行的项目，包括进行调查或研究的“结果”）。
对于希望获得新闻报道而进行研究的公司来说，这些顶级网站是主要目标，编辑指南清楚地看到了外部投资对研究成果的吸引力。
科学网站排名靠前spot 并不奇怪，因为他们天生就比其他出版物更有可能谈论研究。但诸如《独立报》、《每日邮报》、《卫报》、CNN、《华盛顿邮报》和 NBC 新闻等网站的排名都很高，它们提供了对已建立的、愿意发布外部研究的可靠新闻来源的洞察。
这些发布商最感兴趣的主题领域是什么？
深入研究，我们可以探索这些出版物中与这些外部研究相关的主题，让我们深入了解哪些垂直行业可能是该战略的最佳目标。
根据您的利基/主题重点，可以从下表中收集到许多独特的见解。这些数据可以很容易地用作推介指南，向您展示哪些出版商最有可能接受并报道您的研究或发现。
以下是顶级发布商的整体类别和子类别分布视图。
如你所见是的，是……很多。为了更具可操作性的细分，我们可以查看主题类别的不同视图。根据文章标题中的关键字，Google 的分类器可以派生出多个级别的类别，为我们提供了多种方式来显示每个类别中的结果。
当他们选择data- driven 哪些域生成的故事链接最多？
另一个有趣的问题是，哪些域总体上导致为研究结果故事生成的链接数量最多。以下是排名，以域名的总中位数为中心。
请注意，虽然Independent 在早期图表中排名最高，包括最多的研究结果部分，但它们根本没有出现在该图表中。然而，卫报、CNN、华盛顿邮报和 NBC 新闻等网站在这两个方面的得分都很高，这意味着他们可能更有可能发表您的研究（相对而言，因为所有高权威网站都很难获得报道）如果您是成功，您可能更有可能获得更多附属链接。
哪个学科领域最常青？
现在，让我们通过 BuzzSumo 的 Evergreen Score 查看每个类别，看看哪种内容最能为您带来收益。
Evergreen Score 由 BuzzSumo 开发，用于衡量一篇文章在发表后一个多月内获得的反向链接和社交分享。
当您考虑进行研究并希望它具有持久的力量时，请头脑风暴一下这些主题中的任何一个是否与您的产品或服务相关，因为它们的效果似乎会持续一个多月：
这都是什么意思
< p>通过链接建立数据驱动的内容营销和公关是一种可预测和可扩展的方式，可以大规模影响域权限、页面权限和有机可见性。
始终考虑：
1.哪些出版商值得推荐？
- 他们是否经常参与外部研究？
- 它们是否涵盖了我正在撰写的主题？
- 他们的报道会带来很多联盟链接吗？
2.我的话题有持久力吗？
要真正充分利用您的内容和促销策略，您需要将这些技巧以及更多内容纳入您的内容开发和交付中。
在我之前关于 Moz 的文章中，我介绍了：
- 影响新闻收录和病毒式传播的情绪因素。
- 新闻联合组织网络影响接收和分发。
- 如何找到绝对最好的人和媒体进行宣传。
- 哪些主题领域的新闻报道、社交分享和链接建设成功率最高，以及媒体最有可能覆盖数据新闻外展。
这些想法和方法是我们在 Fractl 所做工作的核心，帮助我们开发构思、内容创建和成功推广的最佳实践。拉动每一个杠杆（以及许多其他杠杆）、测试和积累可用于改进您的流程的数据，开始对您的成功率产生真正的影响，并让您从噪音中脱颖而出。
如果您想讨论该行业的主要内容，请随时发送电子邮件至 kristin@frac.tl 与我联系。
数据中有什么让您感到惊讶的吗？在下方分享您的想法！
