Saba SEO 如何使用机器学习构建自己的搜索排名算法,2019 年 5 月 24 日上午 9 点

机器学习就是识别数据中的模式。当手头的任务决定了如何呈现搜索者在网上看到的信息时,谷歌、必应和其他领先的搜索引擎以一种旨在提高结果准确性的方式应用机器学习的概念。但是,您可能会惊讶地发现,您还可以使用机器学习来创建专门满足您需求的搜索排名算法。以下内容由圣地亚哥首屈一指的 SEO 公司 Saba SEO 的专家提供给您。

设置算法目标

在您开始使用机器学习构建您自己的搜索排名算法之前,您必须确切地知道您这样做的原因。一个常见的原因是为了更好地使产品和服务与搜索引擎结果页面 (SERP) 上显示的内容保持一致。因为每个人都可以不同地评估相关性,所以它有助于了解您认为与目标受众相关的内容。

收集数据

如果没有数据,机器学习将无法工作,可以通过收集 SERP 结果并使用真人根据结果与他们的内容的相关性对结果进行评分来收集数据搜索 。当您继续此过程时,您将获得一组查询和 URL。将此数据拆分为训练集和测试集。对这两个集合的查询都将分配一个质量评级,从而可以测量和评估算法性能。

确定您的模型能力

“特征”是指定义每个文档或内容的特征。此信息用于预测文档与搜索者查询的相关程度。可能的功能可能包括:

  • 文档的字数
  • 文档的语言
  • 根据链接图中显示的内容记录分数
  • li>

某些特征完全有可能不能正面或负面地预测搜索质量或相关性。有些人也可能是消极的。但是,这种类型的混合很好,因此您的算法可以“学习”。

训练您的算法

理想情况下,您需要一种排名算法,该算法可以根据您准备的查询和 URL 集及其各自的质量评级页面评级来最大化搜索引擎结果。您希望将结果从较高到较低的质量级别分组。

Make Appropriate Adjustments

如果你的rating比higher rating高,你会得到pairwise error。调整功能时,您必须经历“冲洗和重复”过程,直到获得正确的顺序。

评估算法的性能

通过将训练集与测试集进行比较,了解排名算法的性能。每组的结果应该间隔相当近。

进行在线评估

通过评估,您可以了解您观察到的搜索行为是否表明真实用户对结果感到满意。当您这样做时,您将更多地了解您的在线搜索者的行为。

结果通常是主观的。例如,如果搜索者在访问您的着陆页后迅速返回到原始搜索页,这可能是因为所提供的信息非常好,可以满足他们的需求。另一方面,也许您的链接页面没有投放。即便如此,每次评估结果并做出调整时,您都会更多地了解目标受众。

如果您想了解有关构建自己的搜索排名算法的更多信息,请致电 Saba SEO 的 SEO 专家。作为圣地亚哥行业领先的 SEO 公司,我们在搜索引擎优化、网站设计和开发以及社交媒体营销方面拥有十多年的经验。要详细了解我们如何帮助提升您的整体 SEO 策略,请立即致电 858-277-1717 与我们联系。

机器学习就是识别数据中的模式。当手头的任务决定了如何呈现搜索者在网上看到的信息时,谷歌、必应和其他领先的搜索引擎以一种旨在提高结果准确性的方式应用机器学习的概念。但是,您可能会惊讶地发现,您还可以使用机器学习来创建专门满足您需求的搜索排名算法。以下内容由圣地亚哥首屈一指的 SEO 公司 Saba SEO 的专家提供给您。

设置算法目标

在您开始使用机器学习构建您自己的搜索排名算法之前,您必须确切地知道您这样做的原因。一个常见的原因是为了更好地使产品和服务与搜索引擎结果页面 (SERP) 上显示的内容保持一致。因为每个人都可以不同地评估相关性,所以它有助于了解您认为与目标受众相关的内容。

收集数据

如果没有数据,机器学习将无法工作,可以通过收集 SERP 结果并使用真人根据结果与他们的内容的相关性对结果进行评分来收集数据搜索 。当您继续此过程时,您将获得一组查询和 URL。将此数据拆分为训练集和测试集。对这两个集合的查询都将分配一个质量评级,从而可以测量和评估算法性能。

确定您的模型能力

“特征”是指定义每个文档或内容的特征。此信息用于预测文档与搜索者查询的相关程度。可能的功能可能包括:

  • 文档的字数
  • 文档的语言
  • 根据链接图中显示的内容记录分数
  • li>

某些特征完全有可能不能正面或负面地预测搜索质量或相关性。有些人也可能是消极的。但是,这种类型的混合很好,因此您的算法可以“学习”。

训练您的算法

理想情况下,您需要一种排名算法,该算法可以根据您准备的查询和 URL 集及其各自的质量评级页面评级来最大化搜索引擎结果。您希望将结果从较高到较低的质量级别分组。

Make Appropriate Adjustments

如果你的rating比higher rating高,你会得到pairwise error。调整功能时,您必须经历“冲洗和重复”过程,直到获得正确的顺序。

评估算法的性能

通过将训练集与测试集进行比较,了解排名算法的性能。每组的结果应该间隔相当近。

进行在线评估

通过评估,您可以了解您观察到的搜索行为是否表明真实用户对结果感到满意。当您这样做时,您将更多地了解您的在线搜索者的行为。

结果通常是主观的。例如,如果搜索者在访问您的着陆页后迅速返回到原始搜索页,这可能是因为所提供的信息非常好,可以满足他们的需求。另一方面,也许您的链接页面没有投放。即便如此,每次评估结果并做出调整时,您都会更多地了解目标受众。

如果您想了解有关构建自己的搜索排名算法的更多信息,请致电 Saba SEO 的 SEO 专家。作为圣地亚哥行业领先的 SEO 公司,我们在搜索引擎优化、网站设计和开发以及社交媒体营销方面拥有十多年的经验。要详细了解我们如何帮助提升您的整体 SEO 策略,请立即致电 858-277-1717 与我们联系。