在过去的几个月里，AI 图像生成技术迅速变得更易于使用，并且正在寻找进入需要创建资产的不同行业的途径。虽然仍有一定的局限性，但 AI 图像生成器可以从复杂的线索中创建出令人惊叹的逼真图像。 AI 辅助艺术家甚至开始在图库网站上出售他们的作品。
DALL-E 2 是第一个引起社交媒体轰动的产品。它的封闭平台和仅限邀请的测试版让许多潜在的创作者望而却步，但像 Stable Diffusion 这样的开源替代品正在起飞。机器学习、文本到图像模型正在改进，这要归功于其不断增长的贡献者和扩展者生态系统。
Extensions 的应用程序开发人员 Kevin Bartdorf 创建了一个名为 Block Diffusion 的免费插件，它使用 Stable Diffusion 根据文本提示在块编辑器中生成图像。
Block Diffusion使用public Replicate API 在云中生成图像。这要求用户在 replicate.com 上有一个帐户。它将免费生成一些图像，但之后使用 Replicate 的稳定扩散模型，每张图像的费用为 0.01 美元。图像在六秒内生成。
该模型是在 LAION-5B 上训练的，LAION-5B 是一个开放的 AI 训练数据集，包含超过 50 亿个图像文本对。它有一些局限性，因为它无法实现完美的照片级真实感或呈现清晰的文本。它也可能在渲染人脸和人物时遇到麻烦。
对于许多 WordPress 内容用例，稳定的传播模型应该足以解释帖子并创建独特的特色图片。 Batdorf 计划在未来的版本中添加以下功能：
- 使用现有图像作为起点
- 添加图像掩码以仅生成特定区域
- 帮助快速产生想法和灵感
- 一次运行多个图像预测
- 更好地控制图像生成步骤
- 查看您的预测历史记录
- 从集合中选择一个模型
Block Diffusion 插件是 Batdorf 的个人项目，他不打算将其作为商业插件。
“没有计划锁定专业或高级插件背后的任何功能，”他说。 “所有功能都将添加到 wordpress.org 上的这个版本中。随着时间的推移，我计划添加 Replicate 支持的所有功能，以及其他专门针对 WordPress 社区的功能。”
随着这个在与此同时，Batdorf 表示，发现该插件有用的用户可以通过每月或一次性捐赠的方式在 GitHub 上赞助该项目，从而支持其持续开发。
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