在代理商处进行SEO的一大优点是，您一直在从事不同的项目，而以前可能没有机会进行探索。 作为SEO代理方，您可以看到各种各样的站点，这使您可以对算法有更全面的了解，并可以处理各种独特的问题和实现。
今年，我们从事的最有趣的项目之一 去鱼数码 围绕帮助一家大型媒体公司闯入Google单日重大事件的热门故事展开。
在为该项目进行竞争对手研究时，我们发现许多站点似乎这样做的一种方式是通过使用一种称为LiveBlogPosting的架构类型。 这使我们走下了一条相当深入的研究之路，即此结构化数据类型是什么，站点如何使用它以及它可能对Top Stories可见性产生什么影响。
今天，我想分享我们对这种模式类型所做的所有发现，并就前进对搜索的意义得出结论。
这适用于谁？
关于LiveBlogPosting架构，最相关的网站类型是优先进入Google的热门故事的网站。 这些站点通常是定期发布新闻报道的发布者。 理想情况下，将已经实施AMP，因为绝大多数“热门故事” URL都是AMP兼容的（但是，这不是必需的）。
为什么非发布者网站仍应关注
即使您的网站不是符合“热门故事”结果的发布者，本文的内容仍可能为您提供一些有趣的建议。 尽管您此时可能无法直接实现结构化数据，但我相信我们可以利用本文的发现得出结论，说明搜索引擎的发展方向。
如果Google对经常更新的文章进行排名，甚至为该内容提供丰富的功能，则可能表明Google试图激励更多实时内容的索引编制。 这种结构化数据可能是一种尝试，旨在帮助Google填补其向用户提供实时结果方面的空白。
虽然“新鲜度”排名因素最适用于发布者，但其他非发布者可以进行一些有趣的测试，以衡量是否对您的网站内容产生积极影响。
什么是LiveBlogPosting模式？
LiveBlogPosting架构类型是结构化的数据，使您可以向搜索引擎发出信号，告知您的内容正在实时更新。 这为搜索引擎提供了上下文信号，表明该页面在特定时间段内正在频繁接收更新。
LiveBlogPosting结构化数据 可以在schema.org上找到 作为“文章”结构化数据。 该网站的官方定义是：“一篇博客文章旨在通过不断的更新来滚动记录正在进行的事件。”
想象一下，专栏作家正在观看一场足球比赛，并撰写有关此事的博客文章。 在每一个剧本中，专栏作家都会用该剧本发生的情况和结果来更新博客。 每次专栏作家进行更新时，结构化数据也会更新，表明最近对文章进行了添加。
带有LiveBlogPosting结构化数据的文章通常会出现在Google的热门故事功能中。 在缩略图的左上角，将有一个“实时”指示器，用于向用户发出正在对该页面进行实时更新的信号。
带有“ Live”标签的两个热门故事结果
在上图中，您可以看到两个发布者（《华盛顿邮报》和CNN）在其页面上实施“冠状病毒”术语的LiveBlogPosting模式的示例。 他们可能正在利用此结构化数据类型来显着提高其“热门故事”的可见性。
为什么此结构化数据很重要？
因此，现在您可能会问自己，这种模式为何如此重要？ 我当然没有足够的资源来让编辑器全天不断发布对内容的更新。
我们一直在监视Google对发布者的这种结构化数据的使用情况。 具有这种结构化数据类型的故事似乎可以显着改善SERP的可见性，我们可以看到发布者积极地将其用于大型活动。
例如，下面你对于查询“美国大选” 11月3日移动SERP，2020年注意如何七个导致转盘的四个利用LiveBlogPosting模式截图显示。 另外，在此轮播下，您可以看到同一CNN页面正被拉入自然搜索结果，其旁边是“实时”标签：
现在，让我们看一下2020年11月4日选举后第二天的相同查询。我们仍然看到发布者大量使用这种结构化数据类型。 在此结果中，前七个故事的前七个结果中有五个使用此结构化数据类型。
此外，CNN可以翻倍，并使用“热门新闻”中已显示的相同网址声明其他自然结果。 这是LiveBlogPosting实现的另一个常见结果。
实际上，这种实时博客帖子是CNN为在美国大选中排名良好的核心策略之一。
他们是如何实施此策略的：
- 每天创建一个新的URL（表示新鲜度）
- 应用LiveBlogPosting模式并不断对该URL进行更新
- 确保每个更新都有自己专用的时间戳
在下面，您可以看到在此事件中发布的CNN网址的一些示例。 每天都会发布一个新的URL，并附加LiveBlogPosting模式：
https：//www.cnn.com/politics/l … 2020年11月4日“美国大选”的另一个有说服力的结果。我们可以看到，《纽约时报》在该词的移动设备排名中排名第二。 虽然排名页面不是实时博客帖子，但我们可以在结果下方看到一个AMP轮播。 他们的策略是实时发布每个州的结果博客：
显然，发布者正在大量利用这种模式类型来处理基于重大事件的极具竞争力的新闻文章。 通常，我们会看到这种策略在“热门故事”中获得了显着的知名度，甚至产生了有机的结果。
您如何实现LiveBlogPosting模式？
因此，您有一个要优化的大事件，并且对实现LiveBlogPosting模式感兴趣。 你该怎么办？
1.列入白名单
您需要做的第一件事就是被Google列入白名单。 如果您有与您的组织联系的Google代表，建议与他们联系。 那里没有很多信息，我们甚至可以看到Google拥有 先前删除的帮助文档 为了它。 但是，该表格要求访问 Live Coverage Pilot仍然可用。
这是有道理的，因为Google可能不希望信誉可疑的新闻网站访问此功能。 这再次表明，如果Google希望限制可以使用该功能的网站数量，此功能可能会非常强大。
2.技术实施
接下来，在开发人员的帮助下，您需要在站点上实现LiveBlogPosting结构化数据。 您需要包括几个关键属性，例如：
- coverageStartTime：实时博客文章开始时
- coverageEndTime：实时博客文章结束时
- liveBlogUpdate：一个属性，指示对实时博客的更新。 这也许是最重要的属性：
- 标题：博客更新的标题
- articleBody：博客更新的完整描述
- 出版日期：最初发布更新的时间
- dateModified：调整更新的时间
为了使这一概念更容易理解，您可以在下面找到一个示例，该示例说明CNN如何在他们的一个实时博客中实现此功能。 下面的示例在其示例中具有两个“ liveBlogUpdate”属性 2020年11月3日选举的报道。
案例分析
正如我之前提到的，其中许多发现是在研究期间为特定客户服务的，该客户对提高几个大型单日活动的知名度感兴趣。 由于客户端的敏捷性，他们实际上能够在相当短的时间内使LiveBlogPosting结构化数据在其站点上启动并运行。 然后，我们进行了测试，以查看此结构化数据是否有助于提高白天竞争非常激烈的“ head”关键字的可见度。
尽管我们不能分享太多有关所获特定胜利的信息，但确实看到了实时博客帖子所映射的竞争性条款在可见性方面的显着改进。 在Search Console中查看时，我们发现其中许多术语的点击次数和可见度提高了200％到+ 600％。 在白天的抽查中，我们经常在“热门故事”的1-3个结果（第一个轮播）中找到实时博客帖子排名。 在提高SERP的此部分的可见性方面，该实施似乎是一项重大成功。
Google与Twitter以及实时更新的需求
那么问题就变成了，为什么Google会如此重视LiveBlogPosting结构化数据类型？ 该页面可能会包含真正深入的内容吗？ 它以任何方式改善EAT吗？
我会解释说，此功能的成功展示了搜索引擎的弱点之一，以及Google如何尝试相应地进行调整。 搜索引擎的主要问题之一是实时性要困难得多。 如果世界上发生了“某些事情”，那么搜索引擎将需要一些时间才能将这些信息传递给用户。 这些信息不仅需要发布，而且Google必须随后对该信息进行爬网，索引和排名。
但是，到这种情况发生时，该新闻可能已经可以在Twitter等平台上轻易获得。 用户可能从Google导航到Twitterverse的主要原因之一是因为用户正在寻找他们现在想知道的信息，并且不想等待30分钟到一个小时才能将其填充到Google新闻中。
例如，当我看着钢人队时，看到我们的一名球员因受伤而不幸，我没有开始搜索Google希望答案会出现。 相反，我立即跳到Twitter，开始疯狂地刷新，以查看运动节拍作家是否发布了任何有关它的新闻。
我相信Google所创建的是一种架构类型，可以实时显示网页。 这使Google有信心知道受信任的发布者已经创建了一条内容，应该更频繁地对其进行爬网并将其提供给用户，因为该信息更可能是最新且准确的。 通过使用此结构化数据为文章提供丰富的功能并提高其可见性，Google进一步激励了实时内容的创建，这些内容将在其平台上保留搜索。
该证据还表明，网站向搜索引擎表明内容是新鲜的并定期更新可能是该算法越来越重要的因素。 在与Go Fish Digital的首席技术官Dan Hinckley交谈时，他提出搜索引擎可能需要优先考虑最近更新的文章。 Google可能无法“相信”较旧的文章仍然具有准确的信息。 因此，确保内容更新对于搜索引擎对结果准确性的信心可能很重要。
结论
您真的永远不知道要成为SEO的路径类型是什么，这是迄今为止我在该行业中最有趣的一种。 通过仅研究这个示例，我们不仅找到了Top Stories算法的一部分，而且还洞悉了该算法的未来。
Google很有可能会继续激励和奖励“实时”内容，以更好地与Twitter等平台竞争。 我将非常有兴趣看到对LiveBlogPosting模式所做的任何新研究，或者Google对更新内容的持续偏爱。
