在过去五年中，我们 Perficient 的团队一直在进行研究，以评估链接对排名的持久影响。这些研究一致表明链接是一个重要的排名因素，但也表明谷歌越来越重视这些链接的质量/权威。可以这样说，因为我们最近的研究表明，链接页面的域权限 (DA) 和页面权限 (PA) 与接收链接的页面的排名之间存在很强的相关性。
每年，Moz 都会为我们提供访问其 Link Explorer 索引的权限，我们从中获取原始数据以供分析。在这些研究中，我们进行了 Spearman 相关分析以显示以下变量与排名的关系：
- 排名页面的链接数量
- 排名页面的链接 DA
- PA 链接到排名页面
请注意，Moz 从未补偿我们包括或要求我们包括 DA 和 PA 计算 - 我们选择基于我们的自己的意愿来计算。事实上，即使我们在 2020 年 10 月上旬，Moz 的人们也知道我们已经做到了。于 2020 年 4 月 16 日发布了我们的发现（老实说，我太忙了，没时间赶上 Moz 团队并让他们知道）。简而言之，这里没有交换条件。
研究方法
如果您只是想看看结果是什么，请直接跳到“研究结果”部分！
自 2016 年 5 月以来，我们几乎每年都进行这项研究。2016 年，我们从 6K 查询的初始查询集开始，但随着时间的推移，这已扩展到 32K 查询。这些查询是通过提取三个不同目标细分市场中网站的关键字排名报告获得的，然后手动检查这些报告以删除格式错误或与该细分市场无关的任何查询。我们关注的市场领域是技术、医疗保健和金融。
以下是我们迄今为止所做的五项研究的查询集大小突破：
- 2016 年 5 月：6K 查询
- 2016 年 2018 年 8 月： 16K 次查询
- 2017 年 5 月：16K 次查询
- 2018 年 8 月：27K 次查询
- 2019 年 12 月：32K 次查询
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每个扩展的查询集都包含以前研究中的所有查询，这使我们能够一直追溯到 2016 年的结果。
在进行这项研究时，我还咨询了两位统计学专家：本特利大学的 Paul Berger 和前斯坦福大学的 Per Enge。由于数据集的性质和结构，我们决定最好的方法是计算研究中所有查询的 Spearman 相关性的二次均值。
我使用这种方法是因为它使用相关变量的平方（其中相关性为 R，二次均值使用 R 的平方）。这很重要，因为了解相关变量 R 可能很有用，但它不允许您对它在现实世界中的含义做出具体陈述。
然而，R 平方值更有趣。例如，如果 R 平方值为 0.56，则可以说观察到的行为 Y 的变异性（在我们的案例中为等级）有 56% 是由于测试变量 X（在我们的研究中，链接数，或副主任/副主任）。
这里是这个计算过程如何工作的直观视图：
结果总结
作为我们研究的一部分，我们提取了有关 Link Explorer 索引随时间增长的数据。由于我们有超过三年的索引大小数据和 16K 查询集，我们查看了这个数据快照以显示 Link Explorer 索引如何扩展：
该研究的核心目的之一是找出页面拥有的链接数量与它的排名。当然，内容的相关性和质量是排名中最重要的因素——而且必须如此。值得注意的是，这是页面链接数量与其排名相关的二次均值：
这个分数相比往年有所下降（2018年8月的分数为0.293，但仍然说明页面的链接数与页面的相关排名有意义相关）。
但是，我们还仔细研究了 Moz DA 和 PA 与网页排名的相关性。这是我们看到的评估内容：
这表明 Moz DA 和 PA 都比总链接数更能预测排名位置。在有机搜索这样复杂的环境中，0.328 和 0.307 的分数都是非常强的相关性分数。
这是一个重要的发现，因为它符合 SEO 社区中许多人长期以来的信念：从链接中获取链接的网站比他们实际获得的要多得多。此外，在我们的查询集中，大多数具有大量链接的页面可能也具有大量更高权限的链接。
请注意，Moz 团队已通知我，用于为 PA 供电的算法的更新将在不久的将来发布，他们相信这将改善这些结果。
结论
该数据证实，从更权威的网站获取链接比获取大量链接更有价值。与 PageRank（DA 和 PA 最相似的 Google 指标）这样的简单指标相比，Google 关于创建更好链接的观点可能更加微妙。这可能包括评估与主题的相关性和链接站点的整体感知质量。
作为 SEO 专业人员，提高我们自己网站的质量和权威性仍然是我们帮助网站或客户网站发展的核心职责之一。
您可以看到完整的原始链接作为在这里学习的排名因素。
重要说明：Google 无法访问 Moz 的 DA 和 PA 指标数据，并且 Google 不会使用 Moz DA 或 Moz PA 作为排名因素。
