Google Analytics（分析）数据用于支持大量重要工作，从我们的日常营销报告一直到投资决策。 为此，我们必须了解数据的工作原理，这是不可或缺的。 在本周五最佳白板版中，汤姆·科珀（Tom Capper）解释了Google Analytics（分析）中的会话指标如何工作，可以产生意想不到的结果的几种方式，以及作为奖励，会话如何影响页面停留时间指标（以及为什么您应该重新考虑使用时间的原因）进行报告）。
编者注：Tom Capper现在是一名独立的SEO顾问。 该视频来自2018年，但今天仍然遵循相同的原则。 仅有一个小警告：视频中的“用户”和“浏览器”一词在视频的开头可以互换使用，但大多数情况下还是如此。 Google尝试通过Google Analytics（分析）4进一步推动多设备用户的概念，但仍依赖于已登录用户以及额外的跟踪设置。 对于大多数站点，大多数情况下，这两个条件都不成立。
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您好，Moz粉丝们，欢迎收看另一期的Whiteboard Friday。 我是汤姆·凯珀。 我是Distilled的顾问，今天我将与您讨论会话在Google Analytics（分析）中的工作方式。 显然，我们所有人都使用Google Analytics（分析）。 我们几乎所有人都在日常工作中使用Google Analytics（分析）。
如今，平台的数据已用于从投资决策到新闻报道到我们用于其实际营销的所有方面。 因此，了解这些平台的基本构建模块很重要。 在这里，我有绝对的基础知识。 因此，在蓝色方块中，我将点击数发送到Google Analytics（分析）。
因此，当您第一次将Google Analytics（分析）放到您的网站上时，您会得到一点跟踪代码，将它放到每个页面上，这意味着当有人加载页面时，它会发送一个页面视图。 所以这些是我标记为P的页面。因此，在您浏览网站时，我们拥有页面视图和页面视图，依此类推。 我也有带有E的事件和带有T的事务。您可能已经添加了另外两个匹配类型。
Google Analytics（分析）的工作是将您发送的所有匹配数据收集起来，并尝试将其整合到实际上对会话有意义的数据中。 因此，它们被分组为我用黑色标记的会话，然后，如果您在同一浏览器中有多个会话，则该用户将是我用粉红色标记的用户。 这里的问题是如何将它们划分为任意类型。
这八次点击可能是一个漫长的会议。 它们可以是八个小东西，也可以介于两者之间。 因此，我今天想谈谈Google Analytics（分析）实际上将这些匹配类型分成多个会话的不同方式。 因此，在这里，我将介绍一些示例。 但是首先，我将介绍一个实体商店的真实示例，因为我认为这就是他们要模仿的东西，并且在这种情况下它更有意义。
实体例子
因此，在这个示例中，例如一家超市，我们通过过往贸易进入。 那将是我们的来源。 然后，当我们走进去时，我们在超市的大厅有一个入口。我们从那里经过，到啤酒过道再到收银员，或者至少是我。 因此，这与源传递交易是一个漫长而漫长的会议。 那讲得通。
就实体商店而言，将其划分并尝试确定正在进行多少次会话并不难。 确实没有任何歧义。 以网站为例，当您让人们在度假时离开键盘一会儿或在一段时间内打开计算机或在一段时间内只有一台计算机时，将事情变得更加困难，因为您没有不知道人们何时真正来去。
因此，他们尝试做的事情在非常基本的情况下非常相似：由Google到达，类别页面，产品页面，结帐。 大。 我们已经进行了很长时间的会议，来源是Google。 好吧，那么可能会出错或可能会分化的不同方式是什么？
几件事可以改变会议的意义
1.时区
尽管在某些网站上这并不是一个大问题，但第一个也是最烦人的一个问题是，无论您在Google Analytics（分析）设置中设置的时区如何，该时区的午夜都可能使会话中断。 所以说我们这里已经是午夜了。 这是晚上12:00，我们碰巧正在浏览。 我们很晚才去购物。
因为Google Analytics（分析）不允许一个会话具有两个日期，所以这将是与源Google的一个会话，这将是一个会话，而源将是此页面。 因此，这是一种自我引荐，除非您选择在设置中将其排除在外。 因此不一定很有帮助。
2.“咖啡休息”的半小时截止时间
可能发生的另一件事是您可能去煮杯咖啡。 因此，理想情况下，如果您在特易购（Tesco）或在任何国家/地区都受欢迎的超级市场中去喝咖啡，则可能需要考虑一整天的时间。 Google已做出行政决定，即默认情况下我们实际上将缩短半小时。
如果您离开半小时，那么您又要进行两次会议。 首先，类别页面是登录页面和Google的来源，本例中的博客是登录页面，这是另一种自我推荐，因为当您在喝咖啡休息时间回来时，要从这里点击到这里。 这个时间段，即30分钟，实际上可以在您的设置中进行调整，但是大多数人只是将其保留为原样，而且实际上没有明显的数字可以使此始终正确。 就像我之前说的，这是一种任意区分。
3.离开现场再回来
我要谈的下一个问题是，如果您离开站点然后再回来。 因此，很显然，如果您从Google进入该网站，浏览了一下，然后从Bing再次进入，那么您可能希望将其计为两个具有两个不同来源的不同会话。 但是，这种情况变得有点模糊，例如外部支付提供商。
如果您必须从类别页面单击以进入PayPal到结帐，那么除非您的推荐列表中不包括PayPal，否则这将是一次会话，Google的进入，一次会话，从结帐的进入。 我要讨论的最后一个问题不一定是会话划分的方式，而是关于会话如何进行的怪癖。
4.返回直接会话
如果您要由Google输入到类别页面，然后去度假然后使用书签或其他东西，或者只是键入URL回来，那么显然这将是两个不同的会话。 您希望这将是Google的一次会议和Direct的一次会议。 那是有道理的，对吧？
但是实际上，实际上发生的是，因为Google和大多数Google Analytics（分析）及其大多数报告使用的是非直接点击，因此我们一直沿用该来源，因此Google进行了两次会话。 同样，您可以更改此超时期限。 因此，这是您可能无法期望的某些会话工作方式。
另外，我想向您提供一些有关此信息如何影响特定指标的信息，主要是因为我想说服您停止使用该指标，并且该指标尚在页面上。
奖励：这三种情况都会影响页面停留时间
因此，我想在这里介绍三种不同的情况，我们将看看页面停留时间指标是如何计算出来的。
我希望您牢记，基本上，因为Google Analytics（分析）实际上通常很少有数据可以使用，所以他们只知道您已经登陆页面，并且发送了页面视图，然后可能什么也没有。 如果您要访问某个页面一次，或者换句话说就是跳闸，那么他们将不知道您在该页面上停留了10秒钟还是余生。
他们没有其他数据可以使用。 因此，他们所做的就是说：“好吧，我们不会将其包含在我们的平均页面时间上。” 因此，我们有了时间公式除以观看次数减去退出次数。 但是，这种软糖确实会带来一些不幸的后果。 因此，让我们来谈谈这些场景。
示例1：页面直观时间=页面实际时间
在第一种情况下，我到达页面。 它发送一个页面视图。 大。 十秒钟后，我触发了该网站添加的某种事件。 二十秒钟后，我单击了该站点的下一页。 在这种情况下，从某种意义上讲一切都会按预期进行，因为网站上有下一页，因此Google Analytics（分析）会在第一个页面之后20秒获得另一页面视图的额外数据。 他们知道我在这里待了20秒钟。
在这种情况下，页面上的直观时间为20秒，页面上的实际时间也为20秒。 大。
示例2：页面上的直观时间高于页面上的测量时间
但是，让我们考虑下一个示例。 我们有一个页面视图，事件在10秒后发生，除了这次不是单击站点上的其他位置，而是完全离开。 因此，没有可用的数据，但是Google Analytics（分析）知道我们在这里停留了10秒钟。
因此，此处的直观时间仍为20秒。 那就是我实际上在页面上花费的时间。 但是测量的时间或报告的时间将是10秒。
示例3：页面上的测量时间为零
最后一个示例，我浏览了20秒。 我离开。 我还没有触发任何事件。 因此，我们在页面上的直观时间为20秒，页面上的实际时间或页面上的实测时间为0。
有趣的是，当我们然后计算出现在此处，此处和此处的该页面在页面上的平均时间时，您最初希望会是20秒，因为那是我们实际花费的时间。 但是，您的下一个猜测是，如果按照我们在这些页面上的停留时间来查看Google Analytics（分析）的报告或可用数据，则这三个数字的平均值为10秒。
这样就可以理解。 由于这个公式，他们实际要做的是用30秒结束。 因此，您在这里的总时间为30，除以视图数，我们得到3个视图，减去2个退出。 30除以3减去2，30除以1，因此这3个会话的平均值为30秒。
好吧，很抱歉，这三个页面浏览量的平均时间是我们花费的时间，并且比任何一个都要长，并且对于构成数据没有任何意义。 因此，这只是最后一个提示，请不要将平均页面停留时间用作报告指标。
希望对您有用。 我很想听听您在以下评论中的想法。 谢谢。
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