Fractl 针对每个主题开展了数以千计的内容营销活动，我们在过去七年中一直在跟踪每个活动，以完善和改进客户生成的内容。
在我上一篇 Moz 帖子中，我解释了如何根据您的利基为您的内容设定切合实际的数字公关期望。在本主题中，我想更深入地研究数据并分享关于内容出处在确定内容表示方式方面同样重要的见解。
对于此分析，我查看了六个不同数据源类别的 1,474 个客户内容活动：
- 客户资料
- 社交媒体
- 参与式方法
- 开放数据
- 调查
- 细菌拭子
重要我们每天在 Fractl 用于内容营销活动的其他数据源，本文未提及。在此分析中，每个类别至少有 20 个活动，有些类别有数百个活动。
同样重要的是要注意，均值是通过排除较高的异常值来收集的。 “病毒式传播”且表现远高于正常水平的活动被排除在我们的计算之外，以免影响平均值。
除了共享链接和平均新闻外，我还将通过示例介绍如何从每个数据源生成压力大、可共享的内容。
跨内容类型管理期望
在 1,474 个活动的整个样本中，一个项目平均收到 24 个跟踪链接和 89 个新闻提及。
媒体提及是指发布商网站上提及内容促销的任何时间。
有一些单独的数据源类别均值与样本均值相当，而其他类别与样本均值有显着差异。
公共数据
对于几乎任何利基市场，您可以打赌有一个公开可用的数据集可供使用。一些例子包括来自疾病预防控制中心、美国人口普查局、大学、世界卫生组织和运输安全管理局的例子。当使用公开数据作为内容方法时，机会真的是无穷无尽的。
虽然免费数据集可以成为您内容的信息宝库，但请记住，它们并不总是最容易使用的。他们确实需要大量分析才能充分理解其中的大量信息，并使您的听众能够理解其中的见解。
以我们为客户的邻居名称创建的活动为例。数据不是来自美国人口普查，但为了理解它，我们的研究人员必须使用 QGIS、Python、文本挖掘和 PhraseComputer（一种文本分析 API）将其缩小到我们正在寻找的范围。
我们在寻找什么？起初查看美国各地邻居的名字似乎很无聊，直到您意识到某些词与财富相对应。
我是项目经理作为外联专家，通过使用 Fortune Angle，我能够确保 CNBC 和 MSN 上的新闻源安全。此后，该项目在网络上迅速崛起，截至报告期末，已获得76个dofollow链接和202条新闻报道。
调查
与在互联网上搜索免费数据不同，使用调查作为一种方法可能更昂贵。话虽如此，使用调查来塑造您的内容有一个主要优势：您可以找到任何您想要的东西。
虽然公开可用的数据可以讲述一个故事，但并不总是如此，而这正是调查的来源。
当然，在进行调查时，任何人都可以创建问卷，而无需考虑研究方法的最佳实践。这是我们需要解决的问题之一。 2020 年，当“假新闻”成为焦点时，与记者和编辑建立信任至关重要。
作为内容创作者，我们有责任确保内容不仅具有吸引力和娱乐性，而且准确且信息丰富。
调查活动尤其需要您通过严格的方法分析来分析响应。在收集调查数据时，密切关注道德规范、数据有效性和公平性的视觉表现非常重要。
细菌拭子
根据我的个人经验，细菌拭子内容活动是最有趣的，但往往也是最令人不安的。 Fractl 不久前对传播内容的情绪进行了一些研究，通常情况下，细菌拭子活动会击中所有正确的情绪。病毒方程。
回顾细菌拭子运动的结果通常会引发厌恶等负面情绪。我们的研究发现，当负面情绪与期待或惊讶的情绪相结合时，它们仍然可以取得病毒式的成功（网络病毒，而不是细菌病毒）。还有什么比发现飞机托盘桌比马桶座圈还脏更令人惊讶的呢？
世界各地的发布者吧似乎也觉得这些内容令人吃惊。该活动的表现超出了典型内容活动的标准，获得了 38 个赞和 195 次媒体提及——这是在 COVID-19 大流行之前。
参与式方法
参与式方法是需要方法积极参与的活动。这些都是独特的想法 - 没有两个是相同的。属于参与式方法类别的一些活动示例是，当我们让团队成员进行 30 天的深蹲挑战时，要求受访者凭记忆画出品牌徽标，或者当我们使用行车记录仪从华盛顿特区开车到纽约市以记录路况时违规行为。
这些运动具有一定程度的风险。他们需要大量的前期工作和计划，并且不能保证任何回报——这对客户和我们的团队来说是可怕的，他们为此付出了巨大的努力。
从上表可以看出，这些想法总体上与其他活动类型相当，甚至优于调查跟踪链接和新闻提及的调查方法。似乎您需要冒很大的风险才能获得很大的收益。
社交媒体
社交媒体作为数据源几乎是理智的，那里有调查方法和公开可用的数据集。与参与式活动不同，您不必离开计算机即可根据社交媒体数据开展活动。
在我们七年的内容创作过程中，Fractl 开展了基于从 Twitter、Instagram、Facebook、LinkedIn、Reddit 等网站抓取的数据的营销活动。从这些经验中，我们可以直接了解哪些类型的社会参与有效，哪些无效。
使用社交媒体作为内容来源的最大好处是它可以应用于所有行业。
从基于社交媒体数据制作内容中吸取的最大教训是，这种方法通常是主观的，因此您需要从根本上让您的项目保持轻松愉快，以便获得广泛的报道。
例如，我们为客户创建了一个活动，在活动中我们查看了带有#sexy 标签和地理位置的 Instagram 帖子。由此，我们能够收集到世界上“最性感”的国家以及美国各州。
虽然不可能了解世界 互联网上最性感的地方是什么（那到底是什么意思？），但我们能够创建一个有趣的活动，使用地理诱饵来吸引简单的发布者，例如 Glamour、E！在线、女性健康和精英日报。
确保您生成的任何内容，无论主题如何，都有助于正在进行的对话。不指向任何有意义的统计数据，这些统计数据实际上与作者试图添加到对话中无关。
客户数据
对于内容营销人员而言，客户数据通常是价值最低的数据来源。您可能坐拥大量可操作的行业洞察力，但您甚至都不知道。
您可能认为内部数据只对改进工作中的内部流程有用，但在组织外部也很有价值。
与公开数据不同，内部数据是史无前例的，而且 100% 独一无二。记者吃这个是因为这意味着你提供了完全独家的资源。
例如，考虑这篇文章。本文包含 Fractl 在运行数千次内容营销活动后收集的数据和见解。
根据我们的分析，使用内部数据制作内容的另一个好处是它的表现与调查相当。与调查不同，它是完全免费的。
结论
无论您使用何种方法或垂直方式来创建内容，重要的是要认识到作为内容创建者，我们有道德和道义上的责任来为我们的受众创建内容。
每个人都在想“假新闻”，因此与作家和编辑建立并保持信任至关重要。
您制作和推广的所有内容都必须通过严格的方法论评估，以确保其准确、信息丰富、引人入胜且有趣。
无论您采用何种方法，如果您没有采取正确的步骤来确保数据源的准确性，那么您就是在助长假新闻的流行。
