Microsoft Ads 正在为其去年 7 月推出的实验性功能添加其他功能。 ：基于 Cookie 的受众规范。
什么是基于 cookie 的选项？
与纯搜索实验不同，基于 cookie 的受众细分意味着系统会“记住”他们看到的是哪个版本。
今后，他们不会将每次搜索都计为新用户，而是只会看到来自该广告系列的广告。受众“桶”将发生在 cookie 级别而不是会话级别。
Microsoft 指出，这比测试创意测试等基于搜索的实验更可取，因为用户只会响应一个来源或另一个来源，并且它将以这种方式保留他们的 cookie ID。
它是如何工作的？
实验的第一次迭代是基于搜索的。
它依靠随机化在原始广告系列和实验之间展示广告，并且会在用户每次搜索时发生。
与以前基于 cookie 的受众细分不同，用户没有执行过该操作的“记忆”，而是根据 cookie 身份和他们在单个会话中搜索的内容进行分类。
这种方法意味着用户可以运行多个搜索并从控制版本和实验版本中获取广告。
Microsoft 建议使用这种方法来测试出价方法等内容，因为比较将在出价级别进行，并最终研究成本。
如何启用基于 cookie 的拆分
用户可以通过“实验”选项卡访问实验。
“创建实验”模块。从这里，用户可以选择他们想要测试的活动，为其命名，指定日期，以及应该看到实验的观众百分比。
基于 cookie 的受众细分的新功能现在位于“高级选项”部分下：
实验速率差异
用于制作cookie级更准确的数据需要权衡：
统计数据所花费的时间有意义的结果。
这是一个简单的例子：
如果您有 10,000 名用户符合您的实验条件：
- 他们平均搜索 3 次
- 这是您控制下实验的 30,000 倍。
- 如果以 50% 的速度运行实验集，则每个实例可以进行大约 15,000 次数据搜索。
但是，如果 10,000 个用户使用基于 cookie 的：
- 他们的多次搜索不计算在内。
- 您将分配每个实例的 50%，每个组只有 5,000 个用户。
- 较小的池意味着结果可能需要更长的时间才能变得具有统计意义。
现在所有帐户都可以使用基于 Cookie 的功能。您可以在此处找到 Microsoft 的完整公告，并在此处找到使用该实验的概述。
图片来源：Susan Wenograd
