现代 SERP 需要现代理解。国家 SERP 是一个神话——现在一切都发生在本地。当我们根据 SERP 和排名做出重要决策时，使用最高质量的数据至关重要。 Russ Jones 在本周五的白板上探讨了 SERP、数据质量和现有解决方案的问题。
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大家好，这是 Russ Jones with Whiteboard Friday 发布的另一个精彩版本。令人兴奋有点夸张，但这对我来说很重要，因为今天我们要谈论的是数据质量。我知道我经常喋喋不休。
只是质量对我这个数据科学家来说真的很重要。在 Moz，我们在过去几年中将此作为优先事项，从提高域权威分数的质量、提高我们的垃圾邮件分数，到彻底改变我们确定特定关键字搜索量的方式。质量只是我们文化的一部分。
今天，我想谈谈质量，也许是 SEO 搜索排名中最重要的指标。现在，我知道有很多 SEO 说你不应该关注搜索排名。你应该只专注于构建更好的内容和更好地推广，让它发生。
但对于我们大多数人来说，我们的表现取决于我们的排名，然后根据这些排名做出决定。如果一个网站对于一个非常重要的关键字不再表现良好，我们可能会花一些钱来改进该页面上的内容或对其进行更多宣传。
我们根据 SERP 要求做出重要决策和预算决策。然而，我们已经知道 SERP 有一个大问题，那就是个性化。只是没有国家搜索，而且已经很久没有了。我们已经知道这一点，并且我们尝试了不同的方法来解决它。
今天，我想谈谈 Moz 这样做的方式，我认为这真的很特别，坦率地说，它将彻底改变未来收集所有 SERP 的方式。
SERP 有什么问题？
1.地理为王
让我们退后一步，谈谈 SERP。几年前，我是一名顾问，帮助一家非营利组织想要为关键字“企业家精神”排名。
他们提供了资助、培训和各种各样的东西。他们真的应该为这个学期排名。然后有一天，我搜索了搜索引擎优化之类的术语。就算排名靠前，他们也会自己查。我注意到我居住的几所当地大学，UNC-Chapel Hill 和杜克大学突然出现在搜索结果中，因为他们现在提供创业计划，谷歌将我分配到达勒姆地区。
好吧，在我们正在进行的排名跟踪中根本没有显示出来。你看，当时的国有化搜索没有得到任何本地信号，因为我们用来收集搜索结果的数据中心周围没有高校。
这是一个大问题，因为有一天 Google 推出了某种更新来改进地理定位并最终浪费了该主要关键字的流量，因为该本地站点开始在全国范围内排名。因此，作为 SEO，我们决定反击，我们使用的策略就是所谓的质心搜索。
2.质心搜索很烂
这个想法很简单。你需要一个城镇、一个城市、一个州甚至一个国家。您找到该位置死点的纬度和经度，然后使用 UULE 参数将其提供给 Google，这样如果您碰巧站在那个特定的纬度和经度并进行了搜索，您就可以获得搜索结果。
好吧，我们知道这不是个好主意。原因很清楚。让我举一个例子。对于试图在小城市、中等城镇等地区取得成功的企业来说，这将是一个当地的例子。虽然画得不好，但这实际上是印第安纳州南本德的几家意大利餐厅的所在地。
如你所见，每一个红色的小餐厅代表着不同的意大利餐厅，城市的重心就在这里，这颗绿色的小星星。那么，这是一个问题。如果您以这种方式收集 SERP，那么市中心的一些意大利餐馆会对您产生巨大影响。
但问题是，我画的这些蓝色圆圈实际上代表了人口密度增加的地区。你会看到大多数城市，它们人口密集，但也有人口密集或靠近郊区的人口密集区。
同时，由于他们不在市中心，所以没有代表。那我们该怎么办呢？我们如何更好地代表那个城市的普通人会看到什么？
3.抽样搜索成功
嗯，答案就是所谓的抽样搜索。有很多解决方法。
目前，我们的方法专门用于查看特定城市内重叠的邮政编码集群的质心。
举个例子，虽然不完全是本地市场分析会发生什么，这些紫色星星中的每一个都代表我们将为搜索引擎结果选择的不同纬度和经度，然后根据人口密度或邻近问题等因素将它们混合在一起然后将结果返回给我们。这比一般搜索者看到的要多得多，也比站在市中心的人看到的要多得多。
我们知道这个方法效果更好，因为它与本地搜索流量的相关性高于质心搜索。当然，还有其他方法可以解决这个问题。例如，我们可以专门使用人口密度，而不是地理，更好地识别普通搜索者看到的内容。
但这不是本地问题。这不仅适用于城市中的公司。它适用于任何希望在美国任何地方排名的网站，包括那些只想在全国范围内普遍排名的网站。正如您现在看到的，收集国家/地区 SERP 的方法是为美利坚合众国添加一个 Ouray 死者中心。
现在，我想在座的几乎每个人都能理解为什么这不能很好地代表普通美国人的看法。但是，正如我们可以想象的那样，如果我们必须加入，美国的中部地区就不会人口稠密。
我们发现，整个海岸线的人口聚集区大多人口较多。更好地抽取来自农村和城市等不同地点的搜索结果样本，以确定普通美国人会看到什么。
质心搜索可以提供帮助你提供了这个特定区域的近视视图。一个样本搜索可以为您提供这种混合模型，它更像是美国人、任何国家、县、城市甚至社区的平均值。所以我实际上认为这至少是 SERP 聚合在未来通常如何转化为 SERP 的模型。
SERP 的未来
如果我们继续依赖这种质心方法，我们将继续向我们的客户提供不准确且毫无价值的结果。但是通过使用示例模型，我们将能够为我们的客户提供更高质量的体验，一个混合的 SERP 代表他们实际将要获得的流量，因此我们最终将解决个性化问题至少在某种程度上。
现在，我期待着Moz能够完全实现这个目标。现在您可以转到本地市场分析。我希望其他组织也能效仿，因为 SERP 收集中的这种质量改进是使用技术来提高业务绩效的行业所要求的质量类型。没有质量，我们可能根本做不到。
谢谢你听到我的声音。我想听听您在评论和 SERP 中有什么要说的，希望我们能够提出更多关于质量的建议。对此期待。再次感谢。
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