谷歌越来越多地根据算法的相关信号对内容进行排名,这些算法旨在帮助他们更好地理解搜索查询和网页。

我们正处于后关键词排名时代。研究关键字仍然很重要。

但谷歌以这种方式对网站进行排名,其主要目的不是将搜索查询中的词与网页上的词相匹配。

本文概述了一种分析搜索结果的方法,以了解 Google 对网页进行排名的原因以及如何将这些经验应用于内容编写。

写主题?

SEO 中的一个常见想法是搁置有关关键字的文章,而开始写有关主题的文章。

这种做法是有道理的。直到你停下来想一想。

“话题写作”提出的是,作者必须写关于话题Blue Widget以及与Blue Widget相关的所有话题的文章,而不是写关键词Blue Widget。

旧的方法是考虑 Blue Widget 和所有相关的 Blue Widget 关键词短语:

Associated Keyword Phrases

  • How to Make a Blue Widget Widgets
  • Cheap Blue Widgets
  • Best Blue Widgets

编写内容的主题方法首先概述您要编写的所有内容不同的主题:

  • 如何制作蓝色小部件
  • 便宜的蓝色小部件
  • 最好的蓝色小部件。

如您所见,作者最终写的是关键字词组,无论他们是写主题还是写关键字。所写的没有区别。

另一种撰写主题的方法是先进行 Google 搜索,然后在“相关搜索”和“还询问”功能中查看 Google 的建议。

他们说,然后把那些关键词记下来。但这只是一种重写关键字的技巧。

写主题和写关键词是一样的。主题写作和关键词写作之间的唯一区别是关键词来自哪里。就这样。

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找到用户想要的东西

我注意到有关 Google 搜索引擎结果页面 (SERP) 的一些事情是结果中的页面看起来像是问题的答案。

举一个明显的例子,如果你输入一个像“炸排骨”这样的短语,谷歌就会打开食谱页面。

根据 Google 的算法,当有人输入“rib fries”时,他们可能还会输入“how do I cook rib fries?”或“展示肋排薯条食谱”。

这就是我所说的潜在问题。潜在的含义有很多,但其中一个含义是隐藏某些东西的感觉。

所以当我说到潜在问题时,我的意思是每一个关键词短语都包含一个隐藏的问题和更深层次的含义。

搜索查询“炸排骨”中的一个潜在问题是“如何烹制炸排骨?”

几乎每个搜索短语都包含一个潜在问题。

当您查看 SERP 时,您可能会发现前三个搜索结果可能相似。那是因为他们共享通常所说的搜索者意图。然而,它们也有潜在的问题。

基本问题与搜索者的意图不同。

  • 搜索意图是对用户需求的一般理解。
  • 潜在问题可以确定用户想要的更精确的答案。

搜索者意图示例:

  • 购买
  • 比较
  • 方向
  • 信息

定义搜索意图的一种流行方式是:

  • Nautical
  • Transactional
  • Informative
  • 比较

这是搜索者想要的宏观视图。

一种可能存在问题的搜索意图分析方法是确定用户在搜索框中键入关键字时真正提出的问题。

关键词“炸排骨”变成了“给我看看炸排骨的食谱”或“教我怎么做中国炸排骨”和许多其他变体。 Google 选择最能满足用户需求的潜在问题。

术语潜在问题是我创建的一个短语,用于描述一种更准确地了解 Google 对网页进行排名的原因的方法。

我独立开发了潜在问题的方法。谷歌最近发表了一篇研究论文,描述了一种理解搜索查询中隐藏含义的类似方法。

相关:人们如何搜索:了解用户意图

Google 对潜在需求状态的研究

但是,我们确实知道 Google 使用词干提取和自然语言处理技术了解搜索查询和网页的含义。

Google 的消费者研究确定了他们所谓的六种需求状态。

六种需求状态是:

  1. 激励我
  2. 给我留下深刻印象
  3. 教育我
  4. 让我放心
  5. 帮助我
  6. 让我惊喜

Google 按需求状态解释搜索查询中(可能)隐藏的内容:

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“当一个人意识到他们需要一些东西,所以他们可能需要在这个周末为孩子们找点事做。他们可能会求助于谷歌并搜索“我在附近跳房子”。

这背后的问题是,他们的实际需求是他们真正需要帮助,帮助他们的家人建立联系,共度时光。

p>这些才是真正激发他们行为的因素。他们寻找的是试图解决问题。但人们不会那样说。

教育我作为一个很好的例子。这是一个非常大的需求状态。人们来找我们获取信息,然后继续前进。

你不需要推销。你不需要大量的想法。你想知道排名顺序。请告诉我最安全的事实。

在那一刻,妈妈市场营销人员可以更加高效和直接。

一直以来,他们都在努力满足自己的需求。他们会继续前进,直到他们觉得自己的需求得到满足。”

如何识别潜在问题

几年前我提出了潜在问题的概念阅读上述谷歌研究。但它完全符合我的概念。

谷歌的研究试图确定用户在进行搜索查询时想要满足的需求。

他们的例子是认识到“hopscotch near me”这个短语包含一个隐藏的含义:帮助我的“家庭纽带,享受片刻”。

使用 Google 的例子,你可以问,当人们要求“hopscotch”时,他们真正的意思是什么在我附近”?他们试图满足什么需求?

因此,当有人搜索“正宗意大利披萨波士顿马”或“波士顿披萨”时,Google 搜索算法的非本地部分会处理这些搜索查询几乎相同,并在顶部搜索它们显示对波士顿比萨饼餐厅的评论。

前三个结果包含“Best”和“P”这两个词izza”,第四个结果是一篇关于作者试图理解定义波士顿披萨的风格的文章,讨论了各种风格。

前三个结果的潜在问题很明显:“显示波士顿最好的比萨餐厅列表。”要在此查询中进行比较的最佳披萨餐厅列表。

第四个结果描述了对波士顿披萨风格的理解。这是对披萨餐厅的深入评论,不是披萨餐厅列表,也不是波士顿披萨餐厅的用户生成内容。

第四个结果与前三个不同,所以底层问题一定不同。它可以被解释为“比较和描述最好的比萨餐厅”。

总是让搜索结果告诉你用户想看什么。谷歌试图显示用户期望看到的搜索结果。因此,如果最重要的结果是“最佳”列表,那么您可能应该考虑创建此类内容。

在此示例中,基本问题可以是“显示波士顿最好的比萨餐厅列表”。您的内容应该清楚地显示为“这是波士顿最好的比萨餐厅列表”。

潜在搜索查询的概念对于带有片段的结果特别有趣。

了解用户输入有关一切的模糊搜索查询 Bert 意味着什么。

在这种情况下,Google 将首先显示最流行的搜索意图,然后在下一个结果块中显示下一个最流行的搜索意图。

但正如我之前所说,理解搜索意图是对搜索框背后发生的事情的一般(大图)理解。

如果您可以识别潜在问题,那么您现在就可以从微观层面了解搜索结果。就像看到森林(搜索意图)和看到树木(潜在问题)之间的区别一样。

了解潜在问题并不是破解 Google 算法的一种方法。它只是一种更好地了解用户在使用特定搜索查询时想要什么,然后创建满足这些需求的内容的方法。

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特色图片:由作者创建,2020 年 2 月