Google 的 John Mueller 回答了一个关于如何优化 BERT 算法的问题。谷歌坚称“没有什么可以优化的”。 Mueller 提供了一个更微妙的答案,为关注 BERT 的出版商提供了更多信息。

BERT算法

BERT算法是一种理解文本的方法。因此,BERT 帮助 Google 理解句子、段落和搜索查询背后的主题和概念,而不是从匹配关键字的角度分析文本。

所以有点像匹配单词和理解单词的区别。

Google 的博文表明,对于发布商和搜索社区的人们来说,比以往任何时候都更好地理解搜索是不够的。撰写 Google 帖子是为了向 Google 搜索引擎的用户提供说明,而不是向发布者提供说明。

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如何优化BERT?

Danny Sullivan 建议 SEO 社区,除了为用户编写内容之外,没有什么可以优化的。

Google 的 John Mueller 采纳了 Danny 的建议。他没有反驳丹尼,而是提供了更多细节。

John Mueller 的问题:

你能告诉我有关 Google BERT 更新的信息吗?基于BERT算法在SEO上可以做哪些工作?

Mueller开始他的解释是解释BERT算法的目的是什么:

我主要建议大家看看我们做了什么这个特定的更改博客文章。

特别是,我们试图通过这些更改来更好地理解文本。

一方面,这意味着更好地理解人们向我们发送的问题或问题。

另一方面,可以更好地理解页面上的文字。

这些查询实际上对 SEO 的影响不大。

然后 John 解释了发布者可以对文本内容做什么:

您可以影响页面上的文本。我们的推荐基本上都是自然写的。

所以,这看起来似乎很明显,但其中很多算法都试图理解自然文本,并且它们试图更好地理解页面所涉及的主题。

我们需要注意哪些特殊属性,以便更好地将某人向我们提出的查询与您的特定页面相匹配。

所以,如果有的话,你可以做任何事情来优化 BERT,基本上确保你的页面上有自然文本......

Mueller 然后开始说一些东西,但在他说完他的话之前停了下来:

“..他们写的方式不是......”

Mueller 停顿了一秒钟,屏住呼吸,然后似乎没有完成上面的想法。然后他开始了一个新的句子:

“像正常人一样可以理解。因此,与其尝试不填塞关键字,不如说更自然。”

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Relevant Signals

前几天我看到一个Facebook帖子,其中有人提到他的观点,即修正算法更新通常归结为修正是权威和相关的性问题。我100%同意这个,因为这是我过去几年的经验。

Google 会在大多数主要算法更新中告诉我们哪些更改与相关性有关。 BERT、Hierarchical Brain、Neural Matching 都是关于理解语言的,都是关于相关性的。他们都致力于理解文本的含义。

但是,根据 Google 的说法,除了自然书写之外,没有什么可以优化的。我发现有趣的一个要点是 John Mueller 警告不要堆砌关键字。

我知道有些人会洋洋得意地回应 Mueller 的建议,因为他们将使用另一个关键字进行 SEO。

但是我做SEO已经20年了,我觉得Mueller说的这句话有更深的含义,尤其是对于那些在最近的更新中失去了排名的人来说。

与失去排名的客户合作的一个常见问题是相关性。相关性成为一个问题,因为太多的发布商倾向于过分关注关键字,而对相关性信号的关注不够。

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